近月來，美股軟體股持續下挫，市場焦點不僅聚焦於甲骨文等巨頭的財務隱憂，更深層的擔憂來自人工智能（AI）對就業結構的顛覆性衝擊。過去兩三年，AI應用場景不斷擴張。然而，當技術紅利尚未全面轉化為經濟增長動能之際，大量傳統職位卻已悄然消失——這正是「未立先破」的現實困境：AI尚未真正「搭好新台」，卻已急不可待地「拆掉舊台」。

曾幾何時，Photoshop、Word、Premiere 等軟體是創意與辦公領域的標配，相關企業也因此享受穩定的訂閱收入與市場估值。但如今，AI工具能在數秒內生成媲美專業設計師的海報，可自動譜曲配詞，讓非專業者輕鬆剪輯電影級短片。這些工具不再僅是「輔助」人類，而是直接「取代」人類。市場敏銳地察覺到這一趨勢：若用戶不再需要購買昂貴的專業軟體，相關公司的商業模式便面臨根本性動搖。於是，資本用腳投票，軟體板塊估值持續承壓。

更令人憂心的是，AI 的觸角正從虛擬世界延伸至實體經濟。廣義上的「機器人」——包括自動駕駛汽車、智慧物流系統、服務型機械臂，正在接管司機、倉管員、收銀員等大量中低技能崗位。這不是未來預言，而是正在發生的現實。

支持者常強調，AI將創造新職業、提升整體生產力，如同工業革命最終帶來繁榮。然而歷史經驗告訴我們，技術變革的收益分配極不均勻，且存在顯著滯後。當前階段，AI所摧毀的崗位數量遠超其所創造的。新興職位如「提示工程師」、「AI倫理審查員」等，不僅數量有限，且對技能門檻要求極高，難以吸納被替代的普通勞動者。

轉型升級要先嚐苦果

《人民日報》2025年一篇評論曾以「踉蹌奔跑」形容本土AI發展——既肯定其潛力，也坦承其尚處成長陣痛期。這種「踉蹌」不僅體現在技術層面，更反映在社會適應層面。當一家工廠導入AI視覺檢測系統，一夜之間裁撤百名品檢員，卻未能同步提供再培訓或轉崗機會，社會成本便由個體默默承擔。這正是「未立先破」最殘酷的一面：效率的果實尚未成熟，失業的苦果卻已提前嚐盡。

面對此情況，放任市場自我調節無異於飲鴆止渴。值得關注的是，中國已率先探索「邊發展、邊治理」路徑。《生成式人工智能服務管理暫行辦法》等法規的出台，彰顯了在發展與規範之間尋求平衡的智慧。中國提出的《全球人工智能治理倡議》，強調「智能向善」，反對讓AI淪為「富國和富人的遊戲」。中國的開源模型如DeepSeek的崛起，正以低成本、高性能打破算力壟斷，使發展中國家也能參與AI紅利分配。這提示我們：技術本身無善惡，關鍵在於人類如何駕馭。

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