使用者名稱
使用者電郵
密碼
確認密碼
年齡
性別
Generic placeholder image
想收到的資訊
  • 時事
  • 投資
  • 生活
喜歡的資訊
  • 編輯推介
  • 時事新聞
  • 博客
  • 投資
  • 趣味影片
  • 生活
教育水平
  • 小學
  • 中學
  • 大學
  • 碩士
  • 博士
常用的社交媒體
  • Facebook
  • 微博
  • WeChat
  • Whatsapp
  • Twitter
  • Line
  • Instagram
確認

我們會發送內含重設密碼連結的通知信給您

確認

博客

人口減少的核心是分配機制改革

2023.01.28 18:00 博客 林暉

今年1月17日,國家統計局公佈了2022年國民經濟運行情況,數據顯示,2022年年末中國人口(不包括港澳台居民)141,175萬人,比上年末減少85萬人,這是中國近61年(自1962年)以來的人口首次負增長。人口負增長會對經濟造成結構性的影響,勞動人口在逐漸減少,人口紅利就在慢慢消失。這時,AI及機械人及時出現,逐漸替代了人類,從事各種生產工作,哪怕勞動人口減少,也不會造成社會生產力的下跌。當AI及機械人技術進一步發展,生產效率再提高,有一日可以取代大部分人類工作,在物質極大豐富後,我們如何分配這些財富和產品呢?

日前,筆者讀到一篇評論文章,講到隨著AI及機械人技術的發展,將來很多工作不必再由人手操持,而由AI和機器人代勞,這也意味着,中國未必再需要通過人口紅利來維持經濟的高速增長,人口負增長甚至可以減少失業問題,所以人口負增長不足慮。我們不妨思考一個開腦洞的問題,假如日後AI及機械人取代了人類,從事各種工作,物質已經極大富裕,這時又會衍生出一個新問題——分配機制的問題。面對著龐大的人口,如何分配才能公平合理,同時又能維持社會的活力?我們探討一下。

我們所有分配方式都是以人要參與勞動生產作為前提的。我們早在農業社會,務農、打獵工作都由男人去承擔,那麼男人就相應獲得更多分配。再到後來,我們常見的分配方式有:按勞分配,就是多勞多得;按資分配,投入資本越多,分配越多,譬如買樓收租;按知分配,學歷智力越高,分配越多;按積分配,績效越高,分配越多等等。分配的數量與人在工作中投入的時間、智力、體力、承擔的風險等成正比。

到了AI及機械人替代了人類工作的時代,大部分人都不用工作,按勞分配、按積分配都不合適;那時很多資產都要被重新估值,按資分配不合適;既然大多數人都不用從事工作,那麼學習考試可能只是為了個人的興趣或者追求,而不是來自於生存壓力,那麼按知分配也不合適。那會不會出現按顏值分配呢?就如現在的網紅靚模一樣,生得靚可以當飯吃,但是身體髮膚,受之父母,顏值高的,應該父母獲得獎勵,而不是他本人,獎勵和懲罰的對象好像不對。顏值高低,自己是沒有選擇權的,顏值分配好像也行不通。一說到公平公正,最常用的方法就是攪珠抽獎,我們不妨按攪珠分配,所有人都有機會中獎。從概率論來說,只要攪珠次數的足夠多,那麼每個人中獎的機會是相同。一年攪一次珠?不行,次數太少,不公平;一個月一次?也少;一天一次?也還不夠。那不如簡單粗暴的平均分配?這樣肯定公平了,但是如果所有人拿到的產品顏色、款式都相同,那不就死氣沈沈?那就出不同的顏色和款式的。那麼會不會像現在炒限量版波鞋一樣,有些人拿到的產品市場價值就比其他人高?好像也行不通。

當有一天,AI及機械人替代了人類從事勞動工作的時候,社會生產關係就徹底改變了,分配制度如何進化才能符合社會需求呢,這是一個有趣的問題。

原圖:新華網

http://www.news.cn/photo/2023-01/27/1129315258_16748115940051n.jpg

投票已截止,多謝支持

發表意見

排列方式: